聽力損失者的助聽器設置都是建立在言語特征基礎上。因為大部分人關注的是在安靜環境以及在噪音環境下的言語。
但是對于需要放大裝置幫助聽力下降且需演奏音樂的人或需要聆聽音樂的人來說，“音樂程序”設置是否需與“安靜下言語程序”設置相差較大?聽覺有道告訴您實際上不是這樣的。
言語作為輸入信號進入助聽器以及音樂作為輸入信號進入助聽器，它們之間有很多的區別，其中有2個明顯的差別：
1、音樂有更高的響度級別
即使是輕音樂也能超過100dB SPL，但最高響度的言語僅在80dB SPL區域。
2、波峰因素
波峰因素是指聲音的平均響度與該聲音峰值之間的差值。
言語的波峰因素為12dB。音樂的波峰因素有18-20dB。
因為樂器對聲音的“衰減”并不像墻壁，唾液以及口腔那樣，音樂比言語的峰值會高出6-8dB。音樂比言語衰減得少。這兩個因素使音樂具有更高的聲音響度。
音樂信號具有更大的聲音響度(或者說更高的響度峰值)意味著助聽器應很好地處理更高的輸入信號而沒有失真。而這就是很多助聽器的短板。
很多現代數字助聽器——主要是因為模/數轉換以及其它“前端”特征——簡單地說是不能處理音樂信號中更高響度輸入。這是“前端硬件”問題，在助聽器線路中發生的軟件編程設置問題也沒辦法解決。
如果輸入信號在前端處理時就已失真，那么即使再多的后端軟件處理也改善不了。
解決方法：有試驗研究表明，模/數轉化器將較響的輸入信號如音樂拓寬至更適合的輸入范圍，可有效拓展模/數轉換器的范圍至113dBSPL，從而更加適應各種類型的音樂。該種新型方法可很好地解決失真問題。
現在，助聽器已經解決了前端硬件問題，使音樂信號沒有失真。那么，我們平時所知的“編程秘訣”是否有效呢?
1、更大的壓縮
現代助聽器在安靜環境中言語程序的壓縮參數應與音樂程序中的壓縮參數類似。
普遍程序與音樂程序的拐點及壓縮比設置一致
2、更寬的頻寬
很多助聽器制造商建議音樂程序的頻寬應比言語程序的頻寬要寬些。這是錯誤的邏輯。助聽器盡可能寬的頻寬建議用于有耳蝸死區的患者。安靜環境中言語程序的頻寬應與音樂程序的頻寬類似。
3、更多的低頻增益
助聽器放大時，將低頻音樂進行放大是不正確的。增加助聽器的低頻增益，會使得低頻區域聽覺敏感度較好的患者聽到些噪音。
音樂程序的低頻增益比安靜程序的還要低
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